Rethinking Business Intelligence For The Age of Pervasive Computing:

Data Streams and On-Line Data Integration

Introduktion

Projektet omhandler kort fortalt en videreudviking af business intelligence systemer til at understøtte ”pervasive computing”- IT i alting.

Projektet er støttet af Statens Teknisk-Videnskabelige Forskningsråd (STVF).

Deltagere

• Lektor Torben Bach Pedersen, ph.d. AAU (projektleder).
• Xuepeng Yin, ph.d. studerende, AAU.
• Der forventes yderligere ca. 9 specialestuderende i 1 år hver over projektets løbetid.
• TARGIT A/S, et dansk firma der leverer brugervenlige business intelligence systemer.

Projektperiode

1. januar 2003-31. december 2006.

Projektbeskrivelse

Business Intelligence (BI) handler om at få ens virksomhed til at handle ”intelligent” ved at analysere store datamængder og uddrage nyttig viden heraf. Den traditionelle tilgangsvinkel er at data opsamles fra de operationelle IT systemer, renses og forberedes på analyse og integreres i centrale, analyseorienterede databaser, såkaldte ”data warehouses” (DWs), alt sammen i store, periodiske kørsler (off-line data integration). Herefter anvendes analyseteknologier som On-Line Analytical Processing (OLAP), visualisering, og Data Mining for at uddrage nyttig viden fra de store, umiddelbart uoverskuelige, mængder af data. Imidlertid opstår der problemer når der hurtigt skal integreres nye datakilder eller når dataværdierne ændrer sig hastigt.

Pervasive Computing er den nyeste bølge indenfor IT verdenen. Begrebet kan kort opsummeres som ”IT i alting,” og refererer til at vi i den nærmeste fremtid vil opleve computere integreret i de fleste af de ting vi omgiver os med. Eksempler er temperatur- og støjsensorer der kan måle om miljøet opfører sig som forventet og rapportere uregelmæssigheder. Disse små, ”intelligente” enheder vil i stigende grad være koblet på internettet, og vil derfor være interessante datakilder for diverse analyser. Data fra sådanne enheder vil typisk tage form som en kontinuerlig strøm af data snarere end som en traditionel, statisk database, ligesom enhederne typisk ikke vil have kapacitet til at gemme alle historiske informationer. Den samlede datastrøm fra en stor mængde af sådanne enheder vil ligeledes ofte være for stor til at kunne håndteres med traditionel DW teknologi, og nye teknikker må derfor introduceres hvis man ønsker at lave analyser på sådanne data.

Altså må de traditionelle BI teknologier blive erstattet af nye der er tilpasset Pervasive Computing alderen, og dette er netop projektets indhold. Hypotesen er at man kan gøre BI analyser på on-line integrerede databaser og datastrømme lige så effektive og nemme at bruge som BI analyser på traditionelle data warehouses. Dette vil muliggøre helt nye anvendelsesområder for BI teknologi, f.eks. til analyse af data fra millioner af sensorer. Der vil blive arbejdet med at udvikle teknikker til at lave BI analyser, f.eks. OLAP, på datastrømme. Dette kræver en total gentænkning af BI systemerne, på alle niveauer fra brugergrænseflade til datahåndteringen. Der vil ligeledes blive arbejdet med teknikker til on-line integration af data så nye datakilder umiddelbart kan anvendes i analyserne. Konkret skal der arbejdes med data modeller, spørgesprog, semantik, data rensning, og optimeringsteknikker. Endelig vil der blive arbejdet med kombinationen af disse temaer, nemlig online integration af datastrømme.

Projektet vil blive udført i samarbejde med TARGIT A/S, en dansk virksomhed der udbyder meget brugervenlige BI værktøjer. TARGIT er allerede i gang med at implementere vigtig teknologi overført fra AAU i deres produkter. TARGIT er unik som lokal, dansk BI teknologileverandør og er meget interesseret i at udbygge sin internationale styrkeposition ved at udnytte projektets resultater i sin produktportefølje. TARGIT er derfor en meget værdifuld partner i projektet.